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如何更换语音识别引擎 ​

定稿用哪个语音识别引擎由 .env 里的 ENGINE 决定,默认是 qwen(阿里云百炼)。各引擎的差别见架构与数据流和语音识别评测。

换引擎 ​

  1. 在 .env 里把 ENGINE 改成下表中的一个,并填上它需要的 key:

    ENGINE需要
    qwenDASHSCOPE_API_KEY
    volcVOLC_ASR_KEY
    stepfun-sseSTEPFUN_API_KEY
    stepfun、stepfun-fileSTEPFUN_API_KEY,以及你自己的上传桥和文件模式语音识别服务:ASR_UPLOAD_BRIDGE_URL、ASR_UPLOAD_BRIDGE_TOKEN、ASR_SERVICE_URL、ASR_SERVICE_BASIC_AUTH
    local不需要 key
  2. 重启服务器。Docker 里运行 docker compose up -d,Compose 会用新的 .env 重建容器。

缺 key 时服务器不会启动,日志里会写 not set: <缺的变量> (see .env.example)。ENGINE 写错时,日志里会列出可选的值。

大模型的三项(LLM_BASE_URL、LLM_API_KEY、LLM_MODEL)不管用哪个引擎都要填。

不用任何语音识别 key:ENGINE=local ​

local 在服务器进程里用 sherpa-onnx 跑 X-ASR 中英模型,只出文字,说话人靠服务器自己的声纹区分;远场录音的效果比 qwen 差。

第一段音频到达时,服务器会下载约 136 MB 的模型包,所以第一条转写要等一分钟左右。下载慢的话,把 LOCAL_ASR_URL 设成同一个模型包在镜像站上的地址;文件按 sha256 校验。

初稿和兜底 ​

  • DRAFT_ENGINE:页面开着时出初稿用的引擎,空着就和 ENGINE 一样。设成 qwen-stream 会在页面开着时把音频流式推给千问,边说边出字(需要 DASHSCOPE_API_KEY)。qwen-stream 只能用作 DRAFT_ENGINE。
  • ENGINE_FALLBACK:主引擎在某个窗口上失败(402、451、5xx、超时)时改用这个引擎;空着就稍后重试。

所有相关变量见配置项。